Teorik Olarak Makine Öğrenimi
Makine öğrenimi, insanların öğrenme şeklini taklit etmek için veri ve algoritmaların kullanımına odaklanan ve doğruluğunu kademeli olarak artıran bir yapay zeka bilgisayar bilimi dalıdır. Bu kitapta teorik olarak temel seviyede makine öğrenimi konularını bulacaksınız.

Makine Öğrenimi Nedir?

A. Makine Öğreniminin Kaynakları

B. Makine Öğreniminin Temelleri

C. Makine Öğreniminin Türleri

Denetimli Öğrenme

Denetimsiz Öğrenme

Pekiştirmeli Öğrenme

Yarı Denetimli Öğrenme

Kendi Kendine Denetimli Öğrenme

Çok Örnekli Öğrenme

Tümevarımsal Öğrenme

Dönüştürücü (Transdüksiyon) Öğrenme

Çok Görevli Öğrenme

Aktif Öğrenme

Çevrimiçi Öğrenme

Aktarım (Transfer) Öğrenimi

Topluluk Öğrenimi

D. Makine Öğrenimi Algoritmaları

Regresyon Algoritmaları

Örnek Tabanlı Algoritmalar

Düzenlileştirme Algoritmaları

Karar Ağacı Algoritmaları

Bayes Algoritmaları

Kümeleme Algoritmaları

Birliktelik Kuralı Algoritmaları

Yapay Sinir Ağı Algoritmaları

Boyutsal İndirgeme Algoritmaları