Teorik Olarak Makine Öğrenimi
Makine öğrenimi, insanların öğrenme şeklini taklit etmek için veri ve algoritmaların kullanımına odaklanan ve doğruluğunu kademeli olarak artıran bir yapay zeka bilgisayar bilimi dalıdır. Bu kitapta teorik olarak temel seviyede makine öğrenimi konularını bulacaksınız.
Makine Öğrenimi Nedir?
A. Makine Öğreniminin Kaynakları
B. Makine Öğreniminin Temelleri
C. Makine Öğreniminin Türleri
Denetimli Öğrenme
Denetimsiz Öğrenme
Pekiştirmeli Öğrenme
Yarı Denetimli Öğrenme
Kendi Kendine Denetimli Öğrenme
Çok Örnekli Öğrenme
Tümevarımsal Öğrenme
Dönüştürücü (Transdüksiyon) Öğrenme
Çok Görevli Öğrenme
Aktif Öğrenme
Çevrimiçi Öğrenme
Aktarım (Transfer) Öğrenimi
Topluluk Öğrenimi
D. Makine Öğrenimi Algoritmaları
Regresyon Algoritmaları
Örnek Tabanlı Algoritmalar
Düzenlileştirme Algoritmaları
Karar Ağacı Algoritmaları
Bayes Algoritmaları
Kümeleme Algoritmaları
Birliktelik Kuralı Algoritmaları
Yapay Sinir Ağı Algoritmaları
Boyutsal İndirgeme Algoritmaları